你用conda，十有八九是干深度学习、科学计算那票活儿的。

不是装个 torch，就是配个tensorflow，动不动几百MB的包，CPU、GPU还得区分开。

然后就是一堆conda环境不兼容、装包慢、channel冲突、环境爆炸、环境膨胀、环境谢露……我也干过，最狠的一次，光一个项目就喂了8个G给conda环境，最后还跑不起来。

后面试了pip+venv，结果一堆C扩展编译不过，连个 scipy都装不明白。

听说uv来了，眼一亮：“行不行啊？是不是能一统江湖？”那么 …。